こんにちは、テクノポートの永井です。「アクセスデータは見られるけど、それを見てWebサイトをどう修正すればいいかわからない」という相談をよく受けます。
PV数、セッション数、滞在時間などなど。これらのデータが何を意味しているのかはわかるけど、そこから何をどうすればいいのか？これを導き出すためにはアクセスデータを「見る」のではなく「読む」必要があります。今回はWebサイトを改善するためのアクセスデータの読み方をご紹介します。
この記事の目次
Webサイトの役割
はじめにWebサイトの役割を説明します。Webサイトの役割は、以下の2つです。
- アクセスを集めること
- 問い合わせにつなげること
問い合わせが入ったあとは直接営業できるため、それ以降は御社の営業努力になります。
Webサイトの改善とは？
Webサイトの改善方法は、Webサイトの役割に合わせて3つあります。
今回は、この3つの目的別に見るべきアクセスデータを紹介します。
Webサイト改善のための事前準備
各ページの役割を整理する
Webサイトを改善するためには「サイト構成を知り、各ページに役割をつける」という事前準備が必要です。
ページに役割ができることで、初めてアクセスデータを活かせるようなります。先ほどのPOINTに合わせて、各ページに役割をつけてみてください。
このように役割を整理することで
・アクセスを増やしたい → 1. ランディングページの改修
・問い合わせ率を高めたい → 2. 訴求ページの改修
などと、必要なページに集中して改修をすることが可能になります。
アクセス解析ツールの導入
Google Analytics 4（GA4）：アクセスデータの取得
Googleが提供する無料のアクセス解析ツールです。2023年7月にUniversal Analytics（旧GA）からGA4への完全移行が行われました。GA4では以下のようなデータの取得が可能です。
- ユーザーデータ – ユニークユーザー数、新規/リピートユーザー
- エンゲージメント – セッション数、滞在時間、ページビュー数、直帰率
- 獲得情報 – トラフィックソース、参照元、キャンペーン
- 行動データ – 閲覧ページ、イベント（クリック等）、移動経路
- コンバージョン – 目標達成数、コンバージョン率
- 技術情報 – デバイス、ブラウザ、OS、画面サイズ
- 地域情報 – ユーザーの国/地域、言語
GA4の導入には、Google アカウントの作成、測定IDの取得、トラッキングコードのサイトへの実装が必要です。導入〜設定については以下の記事にまとめておりますので、こちらをご参照ください。
Microsoft Clarity：ユーザー行動の可視化
Microsoftが提供する無料のヒートマップツールです。訪問ユーザーの録画が確認できたりと、視覚的に把握できる特徴があります。
- ヒートマップ（クリック、スクロール、注視）
- セッション録画
- デッドクリック（反応のないクリック）の検出
Clarityの導入には、アカウント作成とトラッキングコードの設置が必要です。GA4と併用することで、より詳細なユーザー行動の分析が可能になります。
イベント計測の設定
ユーザーがどのページを閲覧したか？というデータだけでは、行動のきっかけとなったページや、問い合わせまで至らずとも、どの段階まで到達したかなどと正確なデータをつかむことができません。そのため、以下のようなイベントを取得できるように設定しておくことをおすすめします。
クリックイベントの計測
ユーザーが特定の要素（ボタン、リンク、画像など）をクリックした際のデータを取得します。主な要素は以下の通りです。
- CTAボタン（お問い合わせ、資料請求など）
- 技術・製品詳細ページへのリンク
- 資料ダウンロードボタン
GA4ではGoogleタグマネージャーと組み合わせることで、コーディング不要でクリックイベントの計測が可能です。
コンバージョン計測の設定
ビジネス目標の達成に関わる重要な行動（コンバージョン）を計測します。
- 問い合わせフォーム送信完了
- 製品購入完了
- 資料ダウンロード
- 会員登録
GA4では「コンバージョン」として設定することで、サイト全体のパフォーマンスを評価する重要指標として活用できます。
レポートの設定
一時的な改修であれば設定は不要ですが、定期的に効果測定・改善を続けていく場合はレポートを設定すると良いでしょう。わざわざ個別の指標をGA上で確認しなくとも、まとまったデータが一画面で見えるようになります。
GA4標準レポート（探索レポート）
GA4内に備わっているレポート機能です。新しいツールなどの導入も必要なく、GA4上で設定・閲覧が完了します。
詳細は以下記事をご覧ください。
Looker Studio（旧Data Studio）
Googleが提供する無料のデータ可視化ツールです。GA4のデータを取り込み、上記の標準のレポートよりも自由にレポートのカスタマイズやレイアウト調整が可能になります。
- 複数データソースの統合（GA4、Google広告、スプレッドシートなど）
- 定期的なレポート自動送信
- チームでの共有と共同編集
詳細は以下記事をご覧ください。
【目的別】効果測定時に確認すべきデータ
| 目的 | 指標名 | 説明 |
|---|---|---|
| 1. 集客効果の測定 | ユニークユーザー数（UU） | サイトを訪問した実質的なユーザー数 |
| ページビュー数（PV） | 閲覧されたページの総数 | |
| 参照元（リファラー） | ユーザーがどこからサイトに訪れたかを示すデータ | |
| エンゲージメント率 | セッション全体のエンゲージメントの質を示す指標 | |
| 直帰率 | 1ページのみ閲覧して離脱したセッションの割合 | |
| 2. 訴求効果の測定 | 滞在時間 | ユーザーがサイト/ページに滞在した時間 |
| クリックヒートマップ | ユーザーがクリックした位置の分布を可視化 | |
| スクロールヒートマップ | ページのどこまでスクロールしているかの分布 | |
| 注視ヒートマップ | ユーザーが注目している箇所の分布 | |
| ユーザー行動録画 | 個々のユーザーセッションの録画データ | |
| ユーザー行動経路 | ユーザーがサイト内をどう移動したかの経路 | |
| 3. 問合せ誘導効果の測定 | CTAクリック率 | Call To Action要素のクリック率 |
| フォーム到達率 | CTAからフォームページまで到達した割合 | |
| フォーム送信率 | フォーム訪問者のうち送信完了した割合 | |
| コンバージョン率 | 訪問者のうち目標達成（問合せ等）した割合 | |
| フォーム完了までの時間 | フォーム到達から送信までにかかる時間 |
1. 集客効果の測定
ユーザーをWebサイトに呼び込む効果を測定します。
ユニークユーザー数（UU）
サイトを訪問したユーザー数を指します。特定期間内の実質的な訪問者数を示す重要指標です。
- 前月比や前年同月比での変化を確認
- キャンペーンやSEO施策の効果を評価
- 曜日や時間帯別のトレンドを分析
ページビュー数（PV）
閲覧されたページの総数を示します。UUと合わせて確認することで、1人当たりの閲覧ページ数も把握できます。
- 人気コンテンツの特定
- コンテンツの改善効果の検証
- サイト全体の活性度の評価
参照元（リファラー）
ユーザーがどこからサイトに訪れたかを示すデータです。
- 検索エンジン（Google、Yahoo!、Bingなど）
- SNS（Twitter、Facebook、Instagramなど）
- 参照サイト（他のWebサイト、ブログなど）
- 直接アクセス
- メルマガや広告などの媒体
参照元ごとのUU、PV、コンバージョン率を分析することで、効果的な集客チャネルの特定が可能です。
エンゲージメント率
GA4で新しく導入された指標で、セッション全体のエンゲージメントの質を示します。
- エンゲージメント率：10秒以上滞在、2ページ以上閲覧、コンバージョン発生などの条件を満たすセッションの割合
- エンゲージメント時間：アクティブに操作していた時間
- セッションあたりのエンゲージメント：セッション中の平均エンゲージメント数
これらの指標を通じて、単なる訪問数だけでなく、訪問の質についても評価できます。
2. 訴求効果の測定
サイトを訪れたユーザーに対する情報提供や説得の効果を測定します。
滞在時間
ユーザーがサイト全体やページごとに滞在した時間を示します。
- 平均セッション継続時間：サイト全体での平均滞在時間
- 平均エンゲージメント時間：アクティブに操作していた時間
- ページごとの滞在時間：各ページでの平均滞在時間
長い滞在時間は、コンテンツへの高い関心を示す指標となります。ただし、操作に迷っている可能性もあるため、他の指標と合わせて評価する必要があります。
ヒートマップ分析
Microsoft Clarityなどのツールでユーザーのインタラクションパターンを視覚的に分析します。
- クリックヒートマップ：ユーザーがクリックした位置の分布
- スクロールヒートマップ：ページのどこまでスクロールしているかの分布
- 注視ヒートマップ：ユーザーが注目している箇所の分布
これらのデータから、ユーザーの関心が高い要素や、逆に見過ごされている重要情報を特定できます。
ユーザー行動録画
個々のユーザーセッションを録画し、実際の操作パターンを確認できます。
- カーソルの動き
- クリックの順序
- フォーム入力の様子
- 躊躇やエラーの発生箇所
定性的なデータとして、ユーザーの使い勝手の問題点や改善点の発見に役立ちます。
3. 問合せ誘導効果の測定
最終的なコンバージョンにつながる誘導の効果を測定します。
CTAクリック率
Call To Action（お問い合わせ、資料請求などのボタン）のクリック率を測定します。
- CTA表示回数に対するクリック数の割合
- ページ別、デバイス別のCTAクリック率の違い
- A/Bテストによる効果的なCTAの検証
CTAの文言、色、位置、サイズなどの要素が効果に影響するため、継続的な改善が重要です。
フォーム到達率
CTAからフォームページまで到達したユーザーの割合を示します。
- CTAクリック数に対するフォームページ訪問数の割合
- フォームまでの導線における離脱ポイントの特定
- デバイス別のフォーム到達率の違い
フォームページへの導線に問題がある場合、この指標が低下します。ステップごとの分析が重要です。
フォーム送信率
フォームページを訪問したユーザーのうち、実際に送信まで完了した割合を示します。
- フォーム訪問数に対する送信完了数の割合
- フォーム入力中の離脱率
- 入力エラーの発生率
フォームの項目数、必須項目の多さ、入力の複雑さなどが影響します。シンプルで使いやすいフォーム設計が重要です。
継続的に改善を行っていくことが大切
ページを改善するとアクセスデータに変化が見られるようになります。
- アクセス数がどれくらい上昇したのか？（2〜3ヶ月）
- 滞在時間は伸びたのか
- 直帰率は下がったか？
などを確認して、修正。これを繰り返すことでWebサイトのレベルはどんどん上がっていきます。時間はかかりますが、改善を行うことで問い合わせは必ず増えていきますので、ぜひ挑戦してみてください。
